Spleeter

Spleeter 是 Deezer 源分离库，使用 Python 编写，使用 Tensorflow，并包含预训练模型。它易于训练源分离模型（假设您有一个隔离源的数据集），并提供了已经训练好的最先进的模型，用于执行各种不同的分离：

• 人声（唱歌的声音）/ 伴奏分离（2 个元素）
• 人声/鼓/贝斯/其他元素分离（4 个元素）
• 人声/ 鼓/贝斯/钢琴/其他元素分离（5 个元素）

2 个元素和 4 个元素模型在 musdb 数据集上具有很高的性能。Spleeter 还非常快，因为当在 GPU 上运行时，它可以将音频文件分离为 4 个音轨，并快于实时处理 100 倍。

我们设计 Spleeter，使您可以直接从命令行使用它，也可以直接将其作为 Python 库嵌入到自己的开发管道中。它可以使用 pip 安装，也可以与 Docker 一起使用。